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title: 'Fraude à la facture et aux paiements fournisseurs : les nouveaux risques '
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updated: 2026-09-17T13:28:27Z
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## GUIDES ET RAPPORTS

# Fraude à la facture et aux paiements fournisseurs : les nouveaux risques

Un guide rédigé par SSON Essentials et sponsorisé par Medius

*La fraude liée aux factures et aux paiements fournisseurs progresse. Et les techniques utilisées se perfectionnent.*

![Closing the AP fraud gap SSON - guide cover](https://www.medius.com/media/dzjn1u4w/closing-the-gap-resource-page.png?rmode=max&amp;width=372&amp;height=0&amp;v=1dd2990a6124eb0)

Les fraudeurs utilisent désormais l’intelligence artificielle pour créer de fausses factures crédibles, reproduire la voix de dirigeants afin d’obtenir l’autorisation d’un paiement ou orchestrer des attaques que les contrôles traditionnels de la comptabilité fournisseurs ne permettent pas toujours de détecter.

En 2025, **76 % des organisations interrogées ont déclaré avoir subi une tentative de fraude ou une fraude avérée**. Dans la majorité des cas, celle-ci n’a été découverte qu’après le détournement des fonds.

Ce guide rédigé par SSON Essentials, et sponsorisé par Medius, apporte aux directions financières et aux responsables de la comptabilité fournisseurs des données, des retours d’expérience, les clés pour mieux comprendre les nouvelles formes de fraude et renforcer les contrôles avant qu’une tentative ne se transforme en perte financière.

Télécharger le rapport

*Note : Le contenu est disponible en anglais uniquement.*

Au sommaire

Les quatre principaux risques de fraude liés aux processus de comptabilité fournisseurs, avec des données sur leur fréquence.

Les faiblesses des processus de comptabilité fournisseurs, notamment le retard en matière d’automatisation qui accroît l’exposition aux risques.

[Des témoignages de lanceurs d’alerte](https://www.medius.com/fr/financial-census/recherche-2024/lanceurs-dalerte/ "Des témoignages de lanceurs d’alerte"), pour comprendre pourquoi certains collaborateurs gardent le silence lorsqu’ils soupçonnent une fraude et quelles peuvent en être les conséquences.

Une grille d’analyse des capacités et des limites de l’IA dans la détection des fraudes : les domaines dans lesquels la technologie apporte une réponse et ceux qui nécessitent toujours une intervention humaine.

Les trois piliers d’une comptabilité fournisseurs plus résistante à la fraude : collaborateurs, processus et technologies, avec des actions concrètes à mettre en œuvre.

### Les techniques de fraude ont évolué. Les contrôles, beaucoup moins.

En 2025, 75 % des organisations interrogées ont été confrontées à une compromission de leur messagerie professionnelle. 44 % ont été ciblées par une fraude à la facture.

Autre évolution : les deepfakes générés par intelligence artificielle, qui reproduisent la voix ou l’image d’une personne afin de demander ou de faire autoriser un paiement, ne constituent plus un phénomène marginal.

53 % des professionnels de la finance interrogés ont déjà été ciblés par un deepfake et 43 % déclarent en avoir été victimes.

![hooded figure using laptop](https://www.medius.com/media/dchk4s10/shutterstock_381063385.jpg?rmode=max&amp;width=372&amp;height=0&amp;v=1dc4dd0aaea7260)

Les dispositifs de contrôle sur lesquels reposent encore de nombreuses équipes financières n’ont pas été conçus pour répondre à ces nouveaux risques.

Seules 17 % des organisations ont automatisé plus de la moitié de leurs processus financiers. Près d’une sur deux en a automatisé moins d’un quart.

Il existe donc un décalage croissant entre la sophistication des fraudes et le niveau d’automatisation et de contrôle des processus financiers.

Ce rapport explique comment réduire cet écart et dans quelle mesure les technologies de détection de fraude s’appuyant sur l’IA peuvent contribuer à [identifier les fraudes et les opérations suspectes](https://www.medius.com/fr/presentation-des-solutions/detection-des-fraudes-et-des-risques/ "identifier les fraudes et les opérations suspectes").

## Pourquoi certaines fraudes passent-elles inaperçues, même lorsque des collaborateurs ont des soupçons ?

Les limites technologiques n’expliquent qu’une partie du problème. Selon l’étude Medius [Financial Census](https://www.medius.com/fr/financial-census/recherche-2024/fraude/ "Financial Census"), un professionnel de la finance sur quatre ne sait pas évaluer le coût de la fraude à la facture pour son entreprise.

Parmi les organisations qui disposent de cette information, les **pertes moyennes atteignent 133 000 dollars par an aux États-Unis et 104 000 livres sterling au Royaume-Uni**. Ces montants ne prennent en compte que les fraudes effectivement identifiées.

Le podcast Medius Accounts Deceivable s’est également intéressé aux raisons pour lesquelles le coût réel pourrait être supérieur. À travers plusieurs témoignages de lanceurs d’alerte, dont celui de Sherron Watkins, qui avait alerté sur les pratiques d’Enron, un constat ressort : **56 % des professionnels de la finance interrogés soupçonnent l’existence de fraudes internes, mais 81 % déclarent ne rien signaler**. Par ailleurs, 48 % estiment que le cadre juridique ne protège pas suffisamment les personnes qui donnent l’alerte.

Pour [les directions financières et les responsables de la comptabilité fournisseurs](https://www.medius.com/fr/presentation-des-solutions/pour-votre-role/comptabilite-fournisseurs/ "les directions financières et les responsables de la comptabilité fournisseurs"), ce silence constitue donc un risque au même titre que les insuffisances technologiques.

## Pourquoi faut-il renforcer les contrôles dès maintenant ?

Aujourd’hui, seules 17 % des organisations interrogées utilisent l’intelligence artificielle pour détecter les fraudes liées aux paiements. Dans le même temps, l’IA est déjà utilisée par les fraudeurs.

Disposer d’un logiciel plus performant ne suffit pas pour réduire la fraude. Il faut associer [automatisation des processus de comptabilité fournisseurs](https://www.medius.com/fr/presentation-des-solutions/ap-automation/ "automatisation des processus de comptabilité fournisseurs"), technologies de détection et contrôles humains.

Cette approche permet notamment de :

![line art of a laptop with a shield on it](https://www.medius.com/media/tfhcnwuc/defense_laptop_lineart_black.png?rmode=max&amp;width=372&amp;height=0&amp;v=1da8a3b75993790)

Détecter les anomalies et les fraudes avant la mise en paiement

Surveiller les modifications non autorisées du référentiel fournisseurs, notamment les coordonnées bancaires

Renforcer les contrôles sur les factures et les demandes de paiement

Créer les pistes d’audit pour assurer la traçabilité des opérations et des validations

Disposer des éléments nécessaires pour analyser rapidement les cas de suspicion de fraude

Découvrez comment Medius utilise l’intelligence artificielle pour [automatiser et sécuriser les processus de comptabilité fournisseurs](https://www.medius.com/fr/innovation-et-ia/ "automatiser et sécuriser les processus de comptabilité fournisseurs").

Ce rapport détaille à quoi ressemble une fonction comptabilité fournisseurs véritablement résiliente face à la fraude et les mesures à mettre en place pour renforcer durablement les contrôles.

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