Le terme « IA agentique » désigne des systèmes d’intelligence artificielle capables de prendre des décisions et d’agir de façon autonome, sans intervention ni supervision humaine. L’IA agentique apprend et agit en fonction d’objectifs, de règles ou de comportements prédéfinis.
Contrairement à l’IA « traditionnelle », qui produit des recommandations ou des analyses, l’IA agentique va plus loin : elle met en œuvre ces recommandations sans qu’un humain doive cliquer sur le bouton «valider».
En clair : l’IA traditionnelle vous dit quoi faire. L’IA agentique le fait à votre place.
Cette évolution de l’IA n’est pas sans conséquence pour l’avenir de l’automatisation dans des domaines comme la comptabilité fournisseurs, les achats et la gestion des dépenses. Au lieu d’approuver manuellement des suggestions, les utilisateurs peuvent laisser l’IA exécuter des tâches en s’appuyant sur le contexte, les données et les historiques. Le tout avec la garantie d’une traçabilité complète.
Pourquoi l’IA agentique est-elle importante pour la finance et la comptabilité ?
L’IA agentique peut agir en lieu et place des équipes Finance en traitant automatiquement les factures, en résolvant les exceptions, en identifiant les risques de fraude et même en échangeant avec les fournisseurs pour récupérer des informations manquantes, sans supervision constante. Elle apprend des transactions passées et s’adapte aux nouveaux formats ou règles métier, ce qui lui permet de gagner en vitesse et précision au fil du temps.
Mais l’enjeu n’est pas seulement la rapidité : il s’agit de supprimer les goulets d’étranglement qui freinent les équipes Finance. Plutôt que de vérifier chaque exception ou de relancer pour des données manquantes, l’IA agentique s’en charge en temps réel, en fonction du contexte et des règles de l’entreprise. Considérez-la comme un assistant financier numérique : toujours disponible, il apprend en continu et agit dans votre intérêt.
Voici ce qu’il est déjà possible de faire en comptabilité fournisseurs avec l’IA :
- Signaler les doublons de factures
- Recommander des circuits de validation
- Identifier des remises pour paiement anticipé
- Détecter des risques de fraude
Mais tout cela dépend encore d’une supervision humaine.
Ce que l’IA agentique apporte en plus :
- Une approbation instantanée des factures, selon les règles de l’entreprise, l’historique fournisseur, les tolérances ou des motifs détectés
- Une résolution et un routage automatique des exceptions
- Un blocage des fraudes en temps réel
- Une optimisation en continu de la trésorerie, selon les données financières et les tendances du marché
Exemple : lorsqu’une facture sans bon de commande est soumise, l’IA agentique peut analyser l’historique du fournisseur, détecter des schémas récurrents et choisir soit de déclencher le paiement, soit d’initier une demande d’information, le tout sans intervention humaine.
Résultat : moins de tâches manuelles, des processus plus rapides et de meilleures décisions.
SSON Network : comment l’IA transforme la comptabilité fournisseurs
Le cabinet d’analystes SSON explique comment l’IA change le quotidien des professionnels de la comptabilité fournisseurs et les aide à gagner en efficacité.
Agentic AI vs traditional AI
| Fonction | IA traditionnelle | IA agentique |
|---|---|---|
| Rôle | Conseiller | Acteur |
| Action | Suggérer une décision | Prendre une décision |
| Intervention humaine | Requise à chaque étape | Optionnelle ou conditionnelle |
| Exemple | « Envisagez un paiement anticipé pour obtenir une remise » | Enclenche automatiquement le paiement pour obtenir la remise |
| Valeur | Fait gagner du temps et des efforts | Prend en charge les tâches répétitives et à base de règles |
Dans un environnement où tout s’accélère, l’automatisation « traditionnelle » de la comptabilité fournisseurs est devenue insuffisante. Les directeurs financiers doivent améliorer l’efficacité, réduire les coûts et piloter la trésorerie tout en gérant des réglementations complexes et la croissance. Les systèmes du passé ne suffisent plus.
Êtes‑vous au niveau ?
Comment fonctionne l’IA agentique ?
L’IA agentique s’appuie sur des agents autonomes combinant apprentissage automatique, traitement du langage naturel (NLP) et intégrations systèmes. En général, ces agents suivent les étapes suivantes :
La collecte
En agrégeant des informations issues de données structurées et non structurées.
Le raisonnement
En utilisant des Large Language Models (LLM) et des modèles spécialisés pour déterminer la meilleure action.
L’action
En exécutant des actions via API ou intégrations, encadrées par des règles.
L’adaptation
En affinant les décisions grâce aux retours et aux premiers résultats.
La collaboration
En travaillant avec des humains et d’autres agents pour résoudre des problèmes complexes.
Dans la gestion des factures fournisseurs :
Les agents peuvent traiter une facture, déterminer son compte comptable, ou l’associer à un bon de commande, puis agir en la redirigeant vers le bon interlocuteur ou en déclenchant le paiement. Ils apprennent de transactions similaires et ne font remonter que les exceptions. Le processus est ainsi optimisé, y compris pour des tâches plus complexes.
Pourquoi maintenant ? Les bénéfices clés de l’IA agentique
Une flexibilité renforcée
S’adapte à l’évolution des règles ou des formats sans ré‑entraînement.
Exemple :
S’ajuste aux nouvelles mises en page de facture ou aux seuils de validation.
La personnalisation
Orchestre des workflows selon le type de facture, le service ou la zone géographique.
Exemple :
Des circuits de validation sur mesure renforcent la conformité et la préparation aux audits.
Une prise de décision éclairée
Détecte en temps réel les anomalies, les tendances et les risques.
Exemple :
Signale les paiements en doublon ou la fraude avant tout décaissement.
Une productivité accrue
Fonctionne en continu, libérant les équipes pour des tâches plus stratégiques.
Exemple :
Processus de traitement plus rapides, moins de retards de paiement, équipes plus efficaces.
Plus de conformité et d’auditabilité
Toutes les actions sont suivies et traçables, avec une visibilité totale même lorsque les décisions sont autonomes.
Exemple :
Chaque décision prise par un agent - du routage jusqu’au paiement - est prête pour l’audit.
Pourquoi c’est important
Les équipes Finance subissent une pression croissante : complexité internationale, évolutions réglementaires, organisations hybrides et relations fournisseurs complexes. Tout cela en devant aller plus vite, réduire les risques et produire des analyses avec moins de ressources.
Comment l’IA agentique peut aider :
Elle accélère les prises de décisions sans compromettre la conformité.
Elle réduit les erreurs manuelles et les délais.
Elle améliore la préparation aux audits et la traçabilité.
Elle rend la fonction Finance plus proactive et flexible.
Il ne s’agit pas d’écarter l’humain. La promesse de l’IA agentique, c’est de libérer le potentiel des équipes en automatisant la majorité des tâches qui les ralentissent.
Quelles sont les prochaines étapes pour l’IA agentique ?
Gartner® prévoit qu’à l’horizon 2028, 15 % des décisions quotidiennes seront prises de façon autonome grâce à l’IA agentique.
En comptabilité fournisseurs, attendez-vous à des agents capables de :
- Anticiper les impacts sur la trésorerie.
- Suggérer ou appliquer des remises pour paiement anticipé (escomptes).
- Négocier les conditions avec les fournisseurs.
- Déclencher des actions de conformité dès qu’un risque réglementaire est détecté.
À mesure que ces outils progressent, la collaboration deviendra plus simple, la prise de décision plus fluide et l’intégration plus naturelle entre les systèmes financiers, du procurement aux paiements, sur tout le cycle Source‑to‑Pay. L’objectif final : un back‑office qui accompagne les équipes et fait avancer l’entreprise.
Comment l’IA agentique s’intègre‑t‑elle à Medius ?
Medius investit dans l’intelligence artificielle depuis 2016, avec une mission claire : changer la façon dont les entreprises gèrent leurs dépenses.
Aujourd’hui, l’IA est déjà intégrée dans toute la suite Medius d’automatisation de la gestion des factures fournisseurs, pour des décisions plus avisées, plus d’efficacité et moins de tâches manuelles.
Les fonctionnalités IA actuellement déployées dans Medius :
La saisie automatisée des données permet d’automatiser l’extraction et la validation des données avec 99% de précision, à partir de seulement deux factures.
SmartFlow identifie avec 95% de précision les comptes, les montants de TVA et les décisionnaires liés à chaque facture sans bon de commande.
La détection de fraude permet de repérer les activités suspectes via la détection d’anomalies, avec une auditabilité complète.
Medius Copilot propose des suggestions et des réponses intelligentes pour aider les approbateurs à prendre des décisions rapides et précises.
« Supplier Conversations » répond automatiquement, 24/7, aux demandes des fournisseurs concernant leurs factures.
La facturation électronique et les échanges de données informatisés permettent 99% de traitements sans intervention manuelle à même pour des formats complexes.
Les paiements sans intervention permettent d’automatiser les validations de paiement pour les fournisseurs de confiance.
La gestion intelligente des dépenses signale en temps réel les risques de fraude et les manquements aux règles de l’entreprise.
« Medius propose une IA et une solution d’apprentissage automatique de pointe, bien supérieures au logiciel que nous avions avant. L’outil devient réellement plus "intelligent" avec chaque facture. »
Michael Weare
Project Manager, Granngården
À suivre : l’IA agentique en action
Medius va aller encore plus loin : l’automatisation ne se contentera plus de recommander, elle agira.
Les actions seront exécutées automatiquement en prenant en compte les niveaux de confiance, les règles internes et des données contextuelles.
Les équipes Finance superviseront le processus de paiement des factures — sans avoir à rentrer dans les détails.
La comptabilité fournisseurs pourra évoluer du traitement des factures au pilotage de la performance.
Des agents intelligents optimiseront proactivement la trésorerie, résoudront les exceptions et n’escaladeront que lorsque c’est nécessaire.
L’IA agentique est la prochaine étape pour libérer les professionnels de la Finance des tâches chronophages répétitives, afin qu’ils se concentrent sur la stratégie, la conformité et la croissance.