Peut-on encore piloter la finance sans IA ?

Bienvenue à tous les deux, on continue notre tour d'horizon de l'IA dans la finance cet après-midi. Je le disais vous êtes tous les deux consultants avant vente chez Medius. On reviendra sur Medius dans quelques instants. Les précédents intervenants l'ont dit et vous le constatez quotidien, l'IA est bel et bien là. On apprend à la comprendre, on apprend à l'apprivoiser. Elle est utile d'accord on va faire un pas de plus maintenant. Est-ce qu'elle n'est pas déjà devenue indispensable en d'autres termes, peut-on encore piloter la finance sans intelligence artificielle et on va voir que c'est finalement le contexte dans lequel les DAF évoluent qui leur impose un petit peu de s'adapter à l'IA et de l'utiliser et on va le voir avec des éléments chiffrés avec des éléments de terrain et ce que propose Médius. Médius justement, c'est à vous de parler quelques mots de présentation. Michael. Merci Mathieu bonjour. Alors Médius c'est une société suédoise qui a un peu plus de vingt ans d'existence, qui se spécialise dans la gestion des dépenses fournisseurs, des processus financiers, qui se caractérise par le traitement de la facture fournisseur et des notes de frais. L'objectif pour nos clients, c'est de réduire au maximum les tâches manuelles, de fiabiliser les données tout en étant conforme, c'est dans le contexte actuel également et d'améliorer la visibilité sur les dépenses. Il faut savoir que Médius investit déjà dans l'intelligence artificielle depuis des années en plaçant l'intelligence artificielle à des étapes clés des processus comme la capture des données, comme le routage vers des flux de validation, comme l'imputation comptable. Et ce n'est pas tout, on investit aussi dans ce qu'on appelle l'IA agentique pour justement répondre aux différents intervenants du circuit. Comme là je vais parler des comptables, je vais parler des fournisseurs et je vais parler aussi des valideurs, donc des managers, des acheteurs, du département achats, et caetera. Le but ici c'est vraiment d'aider tous ces intervenants à la sécurisation et à l'aide pour la prise de décision. Ce qu'on peut dire pour résumer, finaliser cette présentation, c'est que Médius accompagne vers une transition des processus financiers plus prédictifs et plus autonomes. Je parlais d'un d'un constat qui explique donc la nécessité du recours à l'IA pour pour les DAF parmi d'autres d'autres facteurs. C'est un constat que vous faites vous et qu'on retrouve dans des études, la finance subit aujourd'hui une pression inédite. Oui tout à fait. Il faut dire que là les entreprises actuellement et vous le savez, vous êtes en première place pour le savoir, c'est que vous évoluez dans un environnement de plus en plus complexe, dû à des incertitudes économiques, à des pressions réglementaires, aux différents enjeux de conformité et aussi à la montée des fraudes. Je vais citer une étude de p w c qu'ils vont réaliser en deux-mille-vingt-six qui fait ressortir trois grandes préoccupations des directeurs financiers. La première ça va être l'instabilité politique, sociale et économique. Là il va y avoir une demande d'ailleurs d'analyser plus rapidement les données financières et de piloter la performance. Là où l'IA va intervenir sur ce domaine, c'est justement d'automatiser l'analyse des grands volumes de données et apporter plus de précisions dans la prise de décision qui se fera plus rapide et forcément mieux informé. Ensuite on va parler des risques de fraude. Forcément là on va un peu combattre le mal par le mal. Aujourd'hui on est dans un contexte où il y a beaucoup de fraudes mais c'est aussi dû à l'intelligence artificielle. Il va aussi y avoir de l'usurpation d'identité, des faux fournisseurs, des fausses notes de frais. Et là l'IA va être finalement un des premiers facteurs pour combattre cette fraude, pour détecter cette anomalie, ces anomalies plus rapidement, pour détecter aussi tout comportement suspect de manière plus efficace et bien plutôt que si l'humain l'avait réalisé lui-même. Je vais finir par le troisième point qui va être les difficultés de financement et les pressions sur les trésoreries. Là on va parler des retards de paiement et une volonté de gestion du cash beaucoup plus stratégique. Là où l'IA va intervenir encore en appui de l'automatisation, comme le disait mon camarade tout à l'heure Michael d'ailleurs, entre Michael, l'IA va compléter l'automatisation. Donc c'est là où on va amener une réduction des temps de traitement et une meilleure visibilité sur la trésorerie. Ce qu'il faut retenir de ces trois grandes préoccupations, c'est que les directeurs financiers, ah oui. C'est que les directeurs financiers finalement ont aussi fait ressortir trois grandes priorités pour traiter ces ces préoccupations pardon. Et ces priorités sont le pilotage des performances, la gestion du cash et l'efficacité des processus. Et finalement si on résume, si on reprend ces trois points, c'est exactement là où l'intelligence artificielle aujourd'hui peut agir pour des solutions comme la nôtre comme Médius. Et donc un contexte qui demande d'en faire plus, qui demande de trouver des des des parades, des méthodes pour pour faire face aux difficultés qu'on qu'on a évoquées. C'est là que l'IA joue son rôle. On va voir concrètement comment elle joue son rôle, déjà ce qu'on peut dire, c'est qu'elle est déjà là cette IA, on le constate en fait Mahmed. Oui, tout à fait donc l'IA est bien là. Donc ChatGPT atteint les cent millions d'abonnés en deux mois lors de son lancement en deux-mille-vingt-deux alors que Facebook atteint les cent millions en quatre ans. On voit déjà la grosse différence entre l'adoption de l'IA et et un logiciel de type Facebook. Et ce qu'il faut savoir aussi, c'est qu'aujourd'hui, ChatGPT a atteint les huit-cent millions d'utilisateurs, ce qui équivaut à peu près dix pour cent de la population mondiale. Donc voir les chiffres. Et cela Ce n'est la nouveauté qu'on utilise comme ça, c'est c'est massif. Exactement, c'est massif. Et on parle que de de ChatGPT, mais il a Claude, il y d'autres IA aussi qui sont adoptées de de de plus en plus. Mais aussi l'aspect de l'adoption de l'IA au sein des entreprises. Donc ce ce ce cette dynamique ne se restreint pas au grand public et aux agents conversationnels, mais plutôt aussi donc dans les entreprises. Donc selon une étude du cabinet McKinsey, qui a été réalisée en l'année dernière, donc sur soixante-douze pour cent des entreprises, des organisations mondiales ont adopté l'IA versus cinquante-cinq pour cent uniquement en deux, trois ans plus tôt. Donc déjà même au sein des entreprises, on a bien adopté en fait l'IA dans dans des cas figure. Ouais ça c'était deux-mille-vingt-quatre, on peut imaginer deux-mille-vingt-cinq soit encore encore plus élevé. Si on regarde le niveau d'utilisation de l'IA plus spécifiquement sur la finance, a quel niveau de maturité aujourd'hui Alors la maturité chez les équipes finances reste assez hétérogène. Donc on va dire que même si certains cas d'usage ont réussi à trouver du potentiel, malheureusement le passage d'une phase pilote à une mise à l'échelle réelle reste encore assez assez assez bas et donc signe que voilà ça reste encore délicat de mettre en place de de l'IA dans dans des processus métier. Ouais, on va voir comment l'IA intervient maintenant. Vous parliez d'IA qui fait gagner du temps en plus de l'automatisation, est-ce qu'on arrive à chiffrer un peu ce temps parce qu'on en parle beaucoup, mais qu'est-ce que ça représente Oui bien sûr on on peut amener quelques chiffres et concrétiser un peu tout ça. Faut savoir qu'aujourd'hui alors selon diverses études, les équipes finances déjà passent à peu près soixante pour cent de leur temps sur des tâches transactionnelles qui peuvent être répétitives et chronophages. Ça peut être un exemple, ça peut être la vérification des factures ou alors la réponse que peuvent faire les équipes comptables à vos fournisseurs. Ça vous avez tous eu le cas, les fournisseurs vous savez qui vont demander quand est-ce qu'est payé ma facture et caetera. Il faut savoir que ça ça peut représenter jusqu'à vingt-huit emails par jour et on a pu chiffrer ça à peu près six heures de travail par semaine, ce qui est quand même énorme sur une sur une semaine de trente cinq à trente neuf heures. Côté notes de frais, il faut savoir qu'il y vingt pour cent des notes de frais qui demandent encore des corrections et un salarié sur deux qui quand il émet sa note de frais fait encore des erreurs. Du coup demande encore plus de contrôle et demande encore plus de suivi au niveau des approbateurs. Et si on revient sur les factures fournisseurs, les délais de traitement dépassent en général plus de dix jours de traitement et finalement ces tâches mis bout à bout peuvent mettre en danger les délais de de paiement qui sont requis par les conditions négociées. Aujourd'hui toutes ces tâches bien qu'indispensables, elles prennent quand même du temps et elles empêchent les ressources de se concentrer vraiment, de concentrer leur expertise là où elle aura de la valeur justement. Et c'est là où l'IA selon nous va changer la donne, c'est justement en automatisant ces flux et aussi en travaillant, en détectant avant les erreurs et en évitant justement ces erreurs. Oui en gagnant du temps pour faire de l'analyse derrière aussi quoi. On a parlé de chiffres maintenant on va être vraiment concret, vais vous laisser la parole pour nous présenter vos actions au service des directions financières. On va voir quelle application on peut faire de l'IA dans la finance pour gagner du temps, pour gagner en efficacité sur vos domaines d'expertise, le traitement des factures fournisseurs d'abord, la gestion des notes de frais ensuite, on va commencer par les factures fournisseurs, les factures fournisseurs pardon avec vous Michael, je vous laisse la parole pour présenter ça. Merci. Alors déjà il faut savoir que l'IA au niveau de la gestion des factures fournisseurs, chez nous elle va aussi venir vraiment compléter la valeur que va déjà amener l'humain. C'est très important. Est sur une IA qui ne va pas remplacer l'action humaine, mais qui va venir un peu la la propulser pour qu'elle pour qu'elle soit plus efficace. Je vais citer trois cas d'usage où Medius à proprement parler peut aider justement au niveau de la facturation fournisseur. Un premier ça va être un copilote, c'est marrant on reprend tous le même nom je vois. Un premier ça va être un copilote qui va aider en fait ça va être une aide d'un agent conversationnel qui va venir aider tous les intervenants donc ça peut être le comptable mais plus encore l'approbateur ou l'analyste d'erreur vous savez quand vous avez des écarts au niveau de vos prix, au niveau de vos réceptions, à analyser le contexte de la facture, à venir vous donner les informations des dernières factures traitées par ce même fournisseur, Est-ce que les prix que je vois sont les prix habituels, les articles habituels que je traite avec ce même fournisseur Il va aussi vous permettre d'analyser rapidement la facture, c'est-à-dire à la manière, on a beaucoup cité ChatGPT, tout simplement apporter une aide contextuelle pour dire, tiens, est-ce qu'il y a des erreurs Oui, j'ai des erreurs sur tel article de temps. Donc ça va permettre de sécuriser la prise de décision par rapport à ce que je dois faire avec cette facture, et aussi de bien comprendre le contexte de cette facture et de manière très efficace et très rapide. Un deuxième cas d'usage, ça va être, on en parlait tout à l'heure, la détection des risques de fraude. Donc ici je peux avoir des doublons sur mes factures interentreprises, je peux avoir des données qui ne sont pas les mêmes entre ce que vous envoient vos fournisseurs et ce que vous avez vous, ce que vous maintenez, vos données de valeur dans votre r p. Il peut y avoir aussi la fraude interne, on n'en parle pas beaucoup, des schémas de validation qui ne sont pas les mêmes que ceux que vous avez dessinés finalement, un schéma d'approbation exceptionnel qui peut être détecté. Tout cela, Medius peut le détecter en direct. Le but pour nous vraiment c'est de détecter la fraude avant qu'elle n'arrive. Parce que c'est toujours plus simple de de le faire avant plutôt qu'aller récupérer l'argent. Après. Je vais finir par un troisième cas d'usage, va être vraiment la réponse aux fournisseurs et j'en ai parlé tout à l'heure dans en citant les chiffres, ça va être le fait de d'avoir un agent qui répond automatiquement aux fournisseurs sur toutes les requêtes qu'il pourrait avoir. Quand est-ce que ma facture va être payée Pourquoi je je n'ai pas reçu mon paiement Bon ça tourne souvent autour des paiements quand les fournisseurs vous questionnent, et avoir une intelligence artificielle qui va pouvoir répondre directement aux fournisseurs. Et là où ça va aller plus loin, c'est dans l'identification et l'analyse du ton de la conversation. Pour identifier si je suis face à un fournisseur mécontent, pouvoir l'escalader jusqu'à vos équipes, vos équipes comptables. Merci Michael. Mahmed sur la gestion des notes de frais maintenant, on a parlé des des fournisseurs sur la gestion des notes de frais, comment est-ce que ça ça fonctionne chez Médius Est-ce que vous avez des des cas d'usage à nous présenter Oui, y a plusieurs cas d'usage. Pour nous, au niveau de la note de frais, tout commence par la qualité de la donnée. Donc si la donnée extraite n'est pas de qualité, tout le processus après va va en pâtir. Donc c'est pour ça que dans l'outil donc Expensia By Medus, on a mis en place en fait de l'apprentissage machine dans l'OCR. Donc l'OCR aujourd'hui ne ne suffit plus. Il va, ok, lire certaines données comme la date, le montant, la TVA, Mais on a mis en place de l'apprentissage machine qui va permettre en fait de comprendre le contexte de la dépense et de la comparer en fait avec d'autres, des milliers d'autres dépenses pour dire d'accord là, ça l'air d'être un repas du midi en France avec ces montants-là, donc il va appliquer plutôt la TVA française qu'une TVA TVA allemande. Donc on va avoir cet cet apprentissage machine qui va aller au-delà d'un d'un océan normal. Donc ça, c'est un premier cas d'usage. Et donc on a une qualité, une une donnée de qualité en entrée, plus le processus qui va suivre va être va être performant. Donc deuxième aspect, c'est par exemple l'IA qui va détecter la nature de la dépense. Est-ce qu'il s'agit d'un ticket ticket CB ou est-ce qu'il s'agit d'un justificatif recevable par les autorités Est-ce y a la TVA Est-ce qu'il est conforme Et aussi de détecter la qualité de l'image. Donc de voir si c'est une image qui est floue, si elle est altérée. Et donc dans ce cas-là, alerter les équipes, parce qu'on a de plus en plus, enfin depuis des années en France on a l'archivage légal avant probante. Donc si on a un justificatif qui est altéré, pas de très bonne qualité qui est archivé, en cas de contrôle Urssaf on va avoir des soucis et donc là l'IA en amont va dire attention là, la qualité n'est pas excellente elle est floue ou il s'agit d'un ticket CB, vous ne pouvez pas récupérer de TVA dessus. Donc ça c'est un deuxième aspect. Troisième aspect, c'est une une brique qu'on a ajoutée aussi il y il y a il y quelques années, c'est la traduction d'un justificatif en temps réel de la langue du justificatif vers la langue du collaborateur. Donc imaginons un collaborateur français qui va se déplacer en Chine, qui va avoir un justificatif chinois. Donc il ne parle pas forcément chinois ni les approbateurs. Donc ce qui va, ce qu'on a mis en place, c'est un bouton qui va vraiment traduire ce justificatif-là pour savoir déjà ce que le collaborateur est en train de soumettre et pour l'approbation par la suite, de savoir aussi qu'est-ce qu'on est en train de soumettre. Est-ce que c'est vraiment un repas, ce n'est pas un taxi, ce n'est pas du mini bar, et caetera. Donc on va vraiment comprendre en fait ce contexte qui est qui est qui est dans dans la facture. Et l'autre aspect, et Michael le le mentionnait, c'est la détection de fraude. Donc là, c'était un sujet tendance l'année dernière, on l'a tous vu sur LinkedIn. C'est comment je peux contrer ces justificatifs qui sont générés par l'IA, par mes collaborateurs Est-ce que vous savez détecter Donc on a eu ce sujet l'année dernière. Et donc on a mis en place ce qu'on appelle nous l'IA contre l'IA. Donc on a mis une brique qui va permettre à l'IA de savoir si c'est un, potentiellement c'est un justificatif qui a été généré par une IA et de dire attention, et alerter les équipes financières de dire attention, là il s'agit peut-être d'un ticket généré par l'IA, faudrait plus passer du temps sur ces aspects-là qu'un autre aspect. Et donc là Oui pour conclure parce que je vois qu'il nous reste trente secondes, merci on a fait un tour d'horizon très très concret là-dessus. On va répondre à la question, peut-on encore piloter la finance, la finance sans IA La réponse c'est non en tout cas ce serait dommage de de de faire sans vu les gains d'efficacité de temps qu'elle permet. Mais là où on peut aller plus loin peut-être, c'est de dire que l'IA elle renforce le rôle des équipes contrairement à ce qu'on pourrait penser, elle renforce le rôle de l'humain. Ouais tout à fait, c'est c'est c'est alors c'est vrai. Et effectivement l'IA va renforcer justement et je le disais tout à l'heure le le contrôle humain et aussi ce qu'on appelle l'automatisation, je crois que mon confrère en parlait tout à l'heure, la distinction entre l'automatisation qui existait déjà, l'automatisation qui se basait sur des règles justement déterministes parce que c'est du cent pour cent vrai, vous savez c'est des règles qui ont été faites par les humains, vos règles métiers qui sont cent pour cent vraies, là où l'IA va plus être propagaliste, va va proposer, va faire de la suggestion. Donc pour répondre à la question générale, l'IA en fait si vous voulez, elle demeure essentielle aujourd'hui si vous vous situez dans un contexte d'amélioration de vos performances, de visibilité au niveau de vos dépenses et caetera. Par contre l'humain va toujours avoir sa place, va toujours être très très important parce qu'aujourd'hui l'IA c'est qu'elle fait de la suggestion qui est souvent amenée par un contexte, par une contextualisation qui est amenée par l'humain justement et aussi un enrichissement. Et là on parle d'auto-apprentissage. Donc oui l'IA est essentielle pour l'évolution, pour pour l'évolution de vos sociétés, mais toujours derrière une propulsion d'un travail humain. Très bien, merci. Parfaite conclusion, on peut vous remercier Michael Aubry et Mahmed Ben Nasser, consultant avant vente chez Médius.