Intelligence artificielle et automatisation de la comptabilité fournisseurs
Automatisez le traitement des factures, réduisez les interventions manuelles et détectez plus rapidement les risques grâce à l’IA.
Comment Medius utilise l’IA dans vos processus financiers
L’IA de Medius intervient tout au long du cycle facture-à-paiement pour automatiser les tâches répétitives, assister les utilisateurs dans leurs décisions et identifier les anomalies nécessitant une intervention humaine.
Transformez automatiquement vos factures en données exploitables
Medius Capture utilise l’intelligence artificielle et le machine learning pour identifier, extraire et valider les données des factures, quel que soit leur format.
Depuis 2016, ses algorithmes ont été entraînés sur des centaines de millions de factures. Medius atteint ainsi un taux de capture automatisée de 99,7 %.
Résultat : moins de saisie manuelle et des données fiables dès le début du processus.
Réduisez les contrôles manuels dès la réception de la facture
Lorsque les données capturées atteignent un niveau de fiabilité suffisant, les factures passent directement aux étapes suivantes du processus sans vérification manuelle systématique.
La technologie apprend rapidement des traitements précédents et permet d'augmenter progressivement le niveau d'automatisation.
Résultat : davantage de factures peuvent avancer automatiquement dans le processus de traitement.
Automatisez l’imputation des factures sans bon de commande
Les factures sans bon de commande sont l’une des principales sources de tâches manuelles pour les équipes comptables. SmartFlow utilise l’intelligence artificielle pour proposer automatiquement l’imputation comptable, les taxes et les approbateurs associés.
Après seulement deux factures, SmartFlow peut atteindre 95 % de précision dans ses suggestions.
Résultat : moins d’imputations manuelles et un traitement plus rapide des factures sans commande.
Détectez les transactions à risque avant le paiement
L’IA analyse en continu les données des factures et des transactions pour identifier les comportements inhabituels, les doublons et les facteurs de risque. Medius Fraud & Risk Detection centralise les alertes afin que vos équipes Finance puissent comprendre le risque identifié et intervenir avant qu’un paiement problématique ne soit exécuté.
Résultat : davantage de contrôle sur les factures et une meilleure capacité à prévenir les erreurs et les tentatives de fraude.
Donnez aux approbateurs les informations dont ils ont besoin pour décider
Medius Copilot est un assistant IA intégré au processus d’approbation : les approbateurs posent directement leurs questions dans leur langue et obtiennent des réponses contextualisées sur la facture qu’ils analysent.
Résultat : des validations plus rapides et moins de demandes adressées aux équipes AP.
Automatisez les réponses aux demandes des fournisseurs
Supplier Conversations utilise une IA conversationnelle pour répondre automatiquement aux fournisseurs par e-mail, dans leur langue, 24 h/24 et 7 j/7. Lorsque la demande nécessite une intervention humaine, elle est transmise à la bonne personne.
Résultat : moins d’e-mails à traiter manuellement et une réponse plus rapide aux fournisseurs.
Voir comment l’IA peut automatiser les échanges fournisseurs
Digitalisez 99 % de vos factures
L’intelligence artificielle de Medius permet de visualiser et d’exploiter les données des factures électroniques et EDI, même lorsque leurs formats et leurs structures diffèrent. Cette capacité facilite leur intégration dans un processus automatisé de traitement des factures.
Résultat : un processus plus homogène, même dans un environnement comprenant différents formats de factures.
Étendez l’automatisation jusqu’au paiement fournisseur
L’automatisation ne s’arrête pas à l’approbation de la facture.
Les fournisseurs et partenaires de confiance peuvent être intégrés à des processus de paiement automatisés afin de réduire les opérations manuelles nécessaires à l’exécution des règlements.
Résultat : un cycle facture-à-paiement plus fluide et davantage de temps disponible pour les tâches nécessitant réellement une expertise humaine.
Automatisez le contrôle des dépenses collaborateurs
Expensya by Medius utilise l’intelligence artificielle pour automatiser la saisie, le contrôle et la validation des notes de frais. La technologie vérifie les justificatifs et recherche automatiquement les anomalies telles que les doublons, les montants inhabituels ou certaines situations potentiellement frauduleuses.
Résultat : moins de contrôles manuels, tout en renforçant l’application de la politique de dépenses.
Répondez immédiatement aux questions sur la politique de dépenses
Les règles de dépenses peuvent être intégrées au chatbot d’Expensya by Medius. Les collaborateurs posent leurs questions dans leur langue et obtiennent instantanément une réponse fondée sur la politique de leur entreprise, 24 h/24 et 7 j/7.
Résultat : moins de sollicitations pour les équipes Finance et une meilleure application des règles internes.
Améliorez continuellement votre taux d’automatisation
Medius Agent analyse les performances du système et fournit des recommandations pour optimiser les paramètres et les processus. Les utilisateurs demandent ensuite à l’agent d’appliquer certaines modifications directement depuis une interface conversationnelle.
L’IA ne sert donc plus uniquement à exécuter une tâche : elle contribue à identifier les possibilités d’amélioration du processus.
Ce que l’IA apporte vraiment à la comptabilité fournisseurs
L’IA appliquée à la comptabilité fournisseurs automatisent certaines décisions et tâches qui nécessitaient auparavant une intervention humaine : extraction des données, rapprochement, imputation, routage, détection d’anomalies ou réponse aux fournisseurs.
Pour les directions financières, l’enjeu consiste donc à identifier les usages capables de produire des résultats mesurables sur le coût de traitement, les délais, le contrôle et la charge de travail des équipes.
L’IA au service d’une comptabilité
fournisseurs plus autonome
Traiter les factures plus rapidement
L’IA extrait, analyse, impute et route automatiquement les données d’une facture pour réduire le nombre d’étapes nécessitant une intervention humaine.
Impact : moins de tâches manuelles et des cycles de traitement plus courts.
Renforcer le contrôle et la visibilité
La centralisation et l’analyse des données permettent aux équipes Finance de disposer d’une vision plus complète des factures, des engagements et des dépenses.
Impact : des données plus fiables pour piloter les processus et la trésorerie.
Améliorer les relations fournisseurs
Automatiser la réception, le traitement et les échanges autour des factures réduit les délais et répond plus rapidement aux fournisseurs.
Impact : davantage de visibilité pour les fournisseurs et moins de sollicitations pour les équipes AP.
Mieux piloter la trésorerie
Des données fiables et disponibles plus tôt permettent de mieux anticiper les décaissements et les besoins de trésorerie.
Impact : une meilleure visibilité sur les engagements financiers.
Détecter les fraudes et anomalies
L’IA analyse les données tout au long du cycle de vie de la facture et fait remonter les transactions présentant des caractéristiques inhabituelles.
Impact : permettre aux équipes de contrôler les situations à risque avant qu’elles n’affectent la trésorerie.
Accompagner la croissance sans multiplier les tâches manuelles
Les modèles d’intelligence artificielle apprennent progressivement des traitements réalisés et permettent d’automatiser une part croissante du processus.
Impact : absorber davantage de volume sans faire progresser proportionnellement les tâches administratives.
« Medius s'appuie sur des technologies d'IA et d'apprentissage automatique avancées qui nous ont apporté de nettes améliorations par rapport à notre précédent système. A chaque facture traitée, le système devient de plus en plus intelligent et efficace. »
Michael Weare
Project Manager, Granngården
Découvrir le retour d’expérience Granngården
De l’automatisation à la comptabilité fournisseurs autonome
Une solution automatisée exécute des tâches selon des règles prédéfinies. Une approche plus autonome utilise l’intelligence artificielle pour analyser le contexte, apprendre des traitements précédents et réduire progressivement le nombre d’interventions humaines nécessaires.
Medius développe cette approche sur l’ensemble du cycle facture-à-paiement afin que les équipes comptables puissent consacrer davantage de temps au contrôle, à l’analyse et aux décisions à forte valeur ajoutée.
FAQ sur l’IA et l’automatisation de la comptabilité fournisseurs
L’intelligence artificielle permet d’automatiser plusieurs étapes du processus de comptabilité fournisseurs : capture des données des factures, rapprochement avec les bons de commande, imputation comptable, routage vers les approbateurs, détection des anomalies et assistance aux utilisateurs.
L’automatisation traditionnelle repose principalement sur des règles prédéfinies pour exécuter certaines tâches. L’intelligence artificielle va plus loin en analysant les données et le contexte, en apprenant des traitements précédents et en proposant ou automatisant certaines décisions. Elle permet notamment de traiter des situations moins standardisées, comme l’imputation de factures sans bon de commande ou l’identification d’anomalies.
L’IA peut notamment automatiser :
- l’extraction des informations présentes sur les factures ;
- le rapprochement entre facture, bon de commande et réception ;
- l’imputation comptable des factures sans commande ;
- l’identification du bon approbateur ;
- la détection des doublons et des anomalies ;
- certaines réponses aux demandes des fournisseurs ;
- l’analyse des performances du processus.
L’objectif est de limiter les tâches répétitives tout en conservant une intervention humaine lorsque le contexte ou le niveau de risque le nécessite.
Selon les cas d’usage et le niveau d’automatisation déjà atteint, l’IA peut contribuer à :
- réduire les tâches manuelles ;
- accélérer le traitement et l’approbation des factures ;
- améliorer la fiabilité des données ;
- renforcer la détection des anomalies ;
- améliorer la visibilité sur les engagements et les dépenses ;
- absorber des volumes de factures plus importants sans augmenter proportionnellement la charge administrative.
Les résultats dépendent toutefois de la qualité des données, des processus existants et du niveau d’intégration avec les systèmes financiers et ERP.