Financial Census 2026

Le « Medius Financial Census » est une étude semestrielle qui examine la manière dont les équipes financières s'adaptent aux évolutions dans les domaines de la comptabilité fournisseurs, de l'intelligence artificielle, de la prévention de la fraude et de la transformation des effectifs. L'édition 2026 de cette étude a interrogé des professionnels de la finance aux États-Unis, au Royaume-Uni, en Suède et en France afin de cerner les défis qui façonnent les entreprises financières modernes.

L'étude a mis en évidence quatre grandes tendances qui affectent les entreprises financières :

• La fraude à petite échelle sur le lieu de travail tend à se banaliser.
• Les retards de paiement persistent malgré la généralisation de l'automatisation de la comptabilité fournisseurs.
• L'adoption de l'intelligence artificielle s'accélère plus rapidement que sa gouvernance.
• L’intelligence artificielle redéfinit les carrières dans le secteur financier tout en augmentant la pression sur les employés.

Dans l’ensemble, ces conclusions montrent que la transformation du secteur financier ne se limite plus à la technologie. Elle concerne de plus en plus la gouvernance, la conception des processus et les personnes.

De nombreuses entreprises ont mis en place l’automatisation de la comptabilité fournisseurs et l’intelligence artificielle, mais la technologie à elle seule ne suffit pas à éliminer les processus inefficaces. L’enquête du Census a révélé que les goulots d’étranglement au niveau de l’approbation, la fragmentation des solutions, le manque de clarté en matière de gouvernance et la complexité organisationnelle continuent de générer des frictions au sein des opérations financières.

L'intelligence artificielle s'est généralisée dans le secteur financier. Les entreprises ont de plus en plus recours à l'intelligence artificielle pour l'établissement des rapports financiers, les prévisions, les approbations, les achats et la comptabilité fournisseurs. Parallèlement, la plupart des équipes financières ont encore besoin d'une supervision humaine, ce qui souligne la nécessité croissante d'une gouvernance renforcée en matière d'intelligence artificielle.

L'enquête met en évidence quatre risques interdépendants :

• Tolérance croissante à l’égard de la fraude sur le lieu de travail
• Retards de paiement persistants
• Faiblesse de la gouvernance en matière d’intelligence artificielle
• Épuisement professionnel dû à l’adoption rapide des technologies

Ces problèmes se renforcent souvent mutuellement, ce qui rend la résilience opérationnelle de plus en plus importante.

À mesure que l'intelligence artificielle prend en charge un nombre croissant de recommandations et de décisions stratégiques, les entreprises doivent se doter de politiques claires définissant les responsabilités, l'explicabilité et le contrôle humain. En l'absence de gouvernance, les responsables financiers pourraient rencontrer des difficultés pour étendre le recours à l'intelligence artificielle tout en garantissant la conformité et la confiance.

L'intelligence artificielle transforme à la fois les compétences recherchées par les entreprises et les missions des professionnels de la finance. Les employeurs attendent de plus en plus de leurs collaborateurs qu'ils maîtrisent l'intelligence artificielle, tout en les orientant vers des tâches d'analyse, de partenariat commercial et de prise de décision stratégique, plutôt que vers des tâches manuelles répétitives.

Bien que la plupart des entreprises déclarent avoir recours à l'automatisation de la comptabilité fournisseurs, les retards de paiement persistent en raison de délais d'approbation, de contraintes de flux de trésorerie, de litiges liés aux factures et de processus fragmentés. L'étude suggère que l'amélioration des flux de travail revêt souvent autant d'importance que la mise en œuvre de nouvelles technologies.

Les « shallowfakes » sont de petits actes de malhonnêteté financière courants — tels que la duplication de reçus, la surdéclaration de dépenses ou la falsification de factures — que les employés peuvent considérer comme inoffensifs pris isolément, mais qui, lorsqu’ils se généralisent, engendrent un risque financier et culturel important.

Ce rapport s'adresse aux directeurs financiers, aux responsables financiers, aux contrôleurs de gestion, aux responsables de la comptabilité fournisseurs, aux professionnels des achats, aux équipes chargées de la transformation financière, ainsi qu'à toute personne chargée d'améliorer les opérations financières, la gouvernance ou l'automatisation.

Les entreprises peuvent s'appuyer sur cette étude pour évaluer leurs propres opérations financières, identifier les lacunes en matière de gouvernance, renforcer les contrôles anti-fraude, améliorer l'efficacité des paiements, élaborer des stratégies d'intelligence artificielle et préparer leurs équipes financières à l'évolution des attentes des collaborateurs.

Les entreprises les plus performantes allient l'automatisation intelligente à une gouvernance claire, à des processus standardisés, au développement des compétences du personnel et à une visibilité permanente sur les opérations financières. La technologie à elle seule ne suffit pas. Une transformation réussie nécessite également la responsabilisation, la transparence et une bonne préparation de l'organisation.

Le « Financial Census » comprend des pages de recherche dédiées traitant des sujets suivants :

• Fraude au travail et « shallowfakes »
• Les retards de paiement et l'automatisation de la comptabilité fournisseurs
• La gouvernance de l'intelligence artificielle et la confiance dans le secteur financier
• Les compétences en intelligence artificielle et l'avenir des carrières dans la finance

Chaque page examine plus en détail les conclusions de l'étude et propose des recommandations pratiques à l'intention des responsables financiers.