Financial Census 2026
86 % des professionnels de la finance affirment que l'utilisation de l'intelligence artificielle influe désormais sur les évaluations de performance. Trois sur quatre estiment qu'elle aggrave l'épuisement professionnel.
Le Medius Financial Census 2026 a révélé que les compétences en intelligence artificielle influencent de plus en plus les décisions d’embauche, les promotions et les évaluations de performance des professionnels de la finance. Parallèlement, de nombreux professionnels de la finance ont le sentiment qu’on leur demande de s’adapter plus rapidement que leurs entreprises ne les y aident.
L'intelligence artificielle redéfinit les parcours professionnels dans le secteur financier, et tout le monde ne parvient pas à suivre le rythme. Notre Financial Census 2026 montre comment la maîtrise de l'intelligence artificielle influence désormais les embauches, les promotions et le burn-out silencieux de ceux qui tentent de suivre le rythme.
Les responsables financiers attendent de plus en plus de leurs collaborateurs qu'ils sachent travailler avec l'intelligence artificielle.
Le recensement a révélé que :
des responsables financiers affirment que l'utilisation de l'intelligence artificielle est désormais prise en compte dans les évaluations de performance.
déclarent que la maîtrise de l'intelligence artificielle a influencé les décisions d'embauche au cours des six derniers mois.
indiquent que les compétences en intelligence artificielle sont désormais un critère d'embauche essentiel.
Il ne suffit plus de s'y connaître en finance. On attend de plus en plus des professionnels de la finance qu'ils sachent également utiliser efficacement l'intelligence artificielle.
Les entreprises intègrent l'intelligence artificielle dans de multiples fonctions financières.
À l'heure actuelle, c'est dans les domaines suivants que son adoption est la plus forte :
Rapports financiers et clôture.
FP&A.
Comptabilité fournisseurs / clients.
Approvisionnement et gestion des fournisseurs.
Trésorerie et gestion de trésorerie.
Audit et conformité.
Il ne s'agit plus d'une technologie de niche. Elle s'intègre désormais aux opérations financières quotidiennes.
affirment que l'intelligence artificielle a accru la fatigue ou le burn-out.
affirment qu’elle a réduit le burn-out.
Les employés doivent se familiariser avec de nouveaux outils tout en continuant à assumer leur charge de travail habituelle. Beaucoup ont le sentiment qu'on attend d'eux qu'ils deviennent des experts en intelligence artificielle sans leur accorder suffisamment de temps, de cadre ni d'accompagnement.
La plupart des entreprises reconnaissent la nécessité de disposer de compétences en intelligence artificielle. Mais rares sont celles qui investissent suffisamment pour les développer.
fournir une formation modérée pour l'intelligence artificielle.
proposer une formation complète.
ne dispensent que peu ou pas de formation formelle.
De nombreux professionnels de la finance se retrouvent donc contraints d'acquérir de nouvelles compétences par eux-mêmes.
L'intelligence artificielle commence à redéfinir les domaines dans lesquels les entreprises investissent dans les talents.
Les personnes interrogées estiment que l'intelligence artificielle aura le plus grand impact sur :
Postes de niveau intermédiaire dans la finance.
Hauts dirigeants.
Postes de débutants.
Les tendances en matière de recrutement reflètent déjà cette évolution. 44 % font état d'une augmentation des embauches de débutants, parallèlement à une réduction des embauches de cadres intermédiaires.
À mesure que les analyses courantes s'automatisent de plus en plus, les professionnels de la finance créeront davantage de valeur grâce à leur capacité de jugement, à leurs partenariats commerciaux et à leur prise de décision stratégique.
Les entreprises qui se préparent pour l’avenir ne doivent pas se limiter à la technologie.
L'apprentissage doit faire partie intégrante du travail, et non pas être une activité que les employés doivent caser dans leurs soirées et leurs week-ends.
Montrer aux collaborateurs comment l'intelligence artificielle transforme leur rôle plutôt que de simplement se substituer à certaines tâches.
L'intelligence artificielle peut générer des recommandations ; ce sont toutefois les personnes qui apportent le contexte, assurent la gouvernance et prennent les décisions.
C'est au cœur des processus financiers réels que l'on apprend le mieux, et non dans le cadre de projets pilotes isolés.
L'objectif n'est pas de remplacer les professionnels de la finance. Il s'agit d'éliminer les tâches répétitives afin que les collaborateurs puissent consacrer davantage de temps à la résolution de problèmes, au conseil auprès de l'entreprise et au renforcement des relations avec les fournisseurs. C'est là que l'intelligence artificielle apporte la plus grande valeur ajoutée.
Découvrez comment l'intelligence artificielle aide les équipes financières à se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée.
L'intelligence artificielle fait évoluer les métiers de la finance, en les éloignant des tâches répétitives pour les orienter vers l'analyse, le partenariat commercial et la prise de décision stratégique. Les professionnels créent de plus en plus de valeur en interprétant les recommandations de l'intelligence artificielle plutôt qu'en effectuant manuellement des tâches routinières.
Le « Financial Census » a révélé que l'intelligence artificielle influence désormais le recrutement, les promotions et les évaluations de performance. À mesure que l'intelligence artificielle s'intègre dans les opérations financières quotidiennes, les professionnels qui savent l'utiliser efficacement seront mieux placés pour évoluer dans leur carrière.
Les personnes interrogées estiment que ce sont les postes de niveau intermédiaire dans le secteur financier qui connaîtront les changements les plus importants au cours des prochaines années, car de nombreuses activités de reporting, d'analyse et d'administration peuvent être de plus en plus automatisées.
Non. L'intelligence artificielle devrait permettre d'automatiser les tâches répétitives, sans pour autant rendre inutile l'expertise financière. Le jugement humain, la gouvernance, la gestion des relations et la prise de décision stratégique restent des responsabilités essentielles.
Les professionnels de la finance devraient développer des compétences en matière d'analyse assistée par l'intelligence artificielle, de rédaction de prompts, d'interprétation des données, de gouvernance de l'intelligence artificielle, de réflexion critique, d'automatisation des processus et d'évaluation des recommandations générées par l'intelligence artificielle. Le jugement professionnel revêt une importance croissante, parallèlement à la maîtrise technique.
De nombreux employés sont amenés à se former à de nouveaux outils d'intelligence artificielle tout en continuant à assumer leur charge de travail habituelle. L'étude « Financial Census » a révélé que 75 % des professionnels de la finance estiment que l'intelligence artificielle a accru leur fatigue ou leur surmenage, ce qui suggère que les entreprises doivent investir davantage dans des formations structurées et dans la gestion du changement.
Plutôt que de se contenter d'une formation en salle de classe, les entreprises qui réussissent associent une formation structurée à l'intelligence artificielle, des parcours professionnels clairement définis, un apprentissage continu et des occasions de mettre en pratique l'intelligence artificielle dans le cadre de processus financiers réels.
Selon le Financial Census, c'est dans les domaines du reporting financier et de la clôture des comptes, de la planification et de l'analyse financières (FP&A), de la comptabilité fournisseurs et clients, des achats, de la trésorerie et de l'audit que l'adoption de l'intelligence artificielle est la plus forte. Cela montre que l'intelligence artificielle est désormais une compétence courante au sein des entreprises financières modernes.
La maîtrise de l'intelligence artificielle désigne la capacité à comprendre, à évaluer et à utiliser efficacement les outils d'intelligence artificielle dans le cadre du travail quotidien. Elle implique de savoir quand se fier aux recommandations de l'intelligence artificielle, quand les remettre en question et comment appliquer l'intelligence artificielle de manière responsable au sein des processus métier.
Les responsables doivent proposer des formations structurées, encourager le perfectionnement continu des compétences, redéfinir les parcours professionnels en privilégiant les tâches à forte valeur ajoutée et mettre en place un cadre de gouvernance permettant aux collaborateurs d'utiliser l'intelligence artificielle en toute confiance et de manière responsable.