Financial Census 2026
Kunskaper i AI håller på att bli finansbranschens senaste konkurrensfördel.
86 % av finansproffsen uppger att användningen av AI numera påverkar prestationsutvärderingarna. Tre av fyra säger att det bidrar till ökad utbrändhet.
AI förändrar inte bara finansprocesserna, den förändrar även karriärerna inom finansbranschen.
Medius Financial Census 2026 visade att AI-kompetens i allt högre grad påverkar anställningsbeslut, befordringar och prestationsutvärderingar för finansproffs. Samtidigt upplever många finansproffs att de förväntas anpassa sig snabbare än vad deras organisationer hjälper dem att göra.
Nästa generation: Kunskaper i AI
är en viktig karriärfaktor
AI omformar karriärvägarna inom finansbranschen, och det är inte alla som hänger med. Vår 2026 Financial Census visar hur kunskaper i AI påverkar vem som anställs, vem som befordras och vem som i tysthet bränner ut sig i försöken att hänga med.
AI blir en del av arbetsbeskrivningen.
Ekonomiavdelningen förväntar sig i allt högre grad att medarbetarna ska kunna arbeta med AI.
Enligt folkräkningen visade det sig att:
86%
från ekonomiavdelningen säger man att användningen av AI nu vägs in i prestationsutvärderingarna.
55%
uppger att AI-kompetens har påverkat anställningsbesluten under de senaste sex månaderna.
30%
uppger att AI-kompetens har blivit ett centralt krav vid rekrytering.
Det räcker inte längre med att kunna ekonomi. Det förväntas allt oftare att ekonomer även ska kunna använda AI på ett effektivt sätt.
AI finns överallt inom finansbranschen.
Företagen integrerar AI i flera olika finansfunktioner.
Användningen är för närvarande störst inom:
40%
Finansiell rapportering och bokslut.
40%
FP&A.
35%
Leverantörsreskontra/kundfordringar.
33%
Inköp och leverantörshantering.
32%
Likviditets- och kassahantering.
29%
Revision och regelefterlevnad.
Detta är inte längre en nischteknik. Den håller på att bli en del av den dagliga finansverksamheten.
Pressen att anpassa sig skapar nya utmaningar.
75%
säger att AI har ökat trötthet eller utbrändhet.
12%
uppger att den har minskat utbrändheten.
Medarbetarna lär sig använda nya verktyg samtidigt som de hanterar sin befintliga arbetsbelastning. Många upplever att det förväntas av dem att de ska bli AI-experter utan att de får tillräckligt med tid, struktur eller vägledning.
Utbildningen hänger inte med.
De flesta organisationer inser behovet av kompetens inom AI. Färre investerar tillräckligt för att bygga upp den kompetensen.
55%
tillhandahålla måttlig AI-träning.
27%
erbjuda omfattande utbildning.
15%
erbjuder liten eller ingen formell utbildning.
Detta leder till att många yrkesverksamma inom finansbranschen försöker utveckla nya färdigheter på egen hand.
Karriärvägarna inom finansbranschen förändras.
AI börjar omforma hur organisationer satsar på kompetens.
De tillfrågade tror att AI kommer att ha störst inverkan på:
46%
Finansroller på mellannivå.
24%
Högre ledning.
20%
Nybörjarjobb.
Anställningstrenderna speglar redan denna förändring. 44 % uppger att de anställer fler nybörjare samtidigt som de minskar antalet anställningar på mellannivå.
I takt med att rutinmässiga analyser blir alltmer automatiserade kommer finansspecialister att skapa större värde genom sitt omdöme, sina affärssamarbeten och sitt strategiska beslutsfattande.
Att överbrygga klyftan i AI-beredskapen.
Att bygga upp ett AI-redo ekonomiteam.
Organisationer som förbereder sig för framtiden bör fokusera på mer än bara teknik.
Satsa på strukturerad AI-utbildning.
Lärande bör bli en del av arbetet – inte något som medarbetarna klämmer in på kvällar och helger.
Omdefiniera karriärvägar.
Visa medarbetarna hur AI förändrar deras roll istället för att bara ersätta arbetsuppgifter.
Belöna affärsmässiga bedömningar.
AI kan ta fram rekommendationer, men det är fortfarande människor som tillhandahåller sammanhang, styrning och beslutsfattande.
Make AI part of everyday work.
Det bästa lärandet sker inom ramen för verkliga finansprocesser – inte i isolerade pilotprojekt.
AI bör göra finansvärlden mer mänsklig.
The goal isn't to replace finance professionals. It's to eliminate repetitive work so people can spend more time solving problems, advising the business, and building stronger supplier relationships. That's where AI creates the greatest value.
Se hur AI hjälper ekonomiteam att fokusera
på mer värdeskapande arbete.
Vanliga frågor om AI-beredskap inom finansbranschen
AI förskjuter arbetet inom finansbranschen från repetitiva rutiner till analys, affärssamarbete och strategiskt beslutsfattande. Yrkesverksamma skapar i allt högre grad värde genom att tolka AI-rekommendationer snarare än att manuellt utföra rutinuppgifter.
Undersökningen ”Financial Census” visar att AI numera påverkar rekrytering, befordringar och prestationsutvärderingar. I takt med att AI blir en del av den dagliga verksamheten inom finansbranschen kommer de som förstår hur man använder AI på ett effektivt sätt att ha bättre förutsättningar för karriärutveckling.
De som svarade på undersökningen tror att det är tjänsterna på mellannivå inom finansbranschen som kommer att genomgå de största förändringarna under de närmaste åren, eftersom många rapporterings-, analys- och administrativa uppgifter i allt högre grad kan automatiseras.
Nej. AI förväntas automatisera repetitiva arbetsuppgifter, snarare än att göra finanskompetens överflödig. Mänskligt omdöme, styrning, relationshantering och strategiskt beslutsfattande förblir väsentliga ansvarsområden.
Finansproffs bör utveckla kompetenser inom AI-stödd analys, skrivande av prompter, datatolkning, AI-styrning, kritiskt tänkande, processautomatisering och utvärdering av AI-genererade rekommendationer. Affärsmässigt omdöme blir allt viktigare vid sidan av teknisk kompetens.
Många anställda förväntas lära sig nya AI-verktyg samtidigt som de ska hantera sin befintliga arbetsbelastning. Undersökningen ”Financial Census” visade att 75 % av finansproffsen anser att AI har bidragit till ökad trötthet eller utbrändhet, vilket tyder på att organisationer behöver satsa mer på strukturerad utbildning och förändringshantering.
I stället för att enbart förlita sig på klassrumsundervisning kombinerar framgångsrika organisationer strukturerad AI-utbildning, tydligt definierade karriärvägar, kontinuerligt lärande och möjligheter att tillämpa AI i verkliga ekonomiprocesser.
Enligt Financial Census är användningen av AI mest utbredd inom finansiell rapportering och bokslut, FP&A, leverantörsreskontra och kundreskontra, inköp, likviditetshantering och revision. Detta visar att AI har blivit en etablerad del av verksamheten i moderna finansorganisationer.
AI-kompetens är förmågan att förstå, utvärdera och effektivt använda AI-verktyg i det dagliga arbetet. Det handlar bland annat om att veta när man ska lita på AI-rekommendationer, när man ska ifrågasätta dem och hur man tillämpar AI på ett ansvarsfullt sätt inom affärsprocesser.
Ledare bör erbjuda strukturerad utbildning, uppmuntra till kontinuerlig kompetensutveckling, omdefiniera karriärvägar med fokus på arbete med högre mervärde samt skapa styrningsramar som hjälper medarbetarna att använda AI på ett tryggt och ansvarsfullt sätt.