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Baromètre Medius 2026 de la fonction finance : état des lieux de la profession

Medius dévoile les résultats de son baromètre 2026 de la fonction finance et analyse les effets de la fraude, des retards de paiement et de l’intelligence artificielle sur les directions financières.

Medius Financial Census 2026 - report cover

La fonction finance évolue rapidement. Pourtant, la technologie ne résout pas toutes les difficultés opérationnelles.

Pour réaliser son baromètre Financial Census 2026, Medius a interrogé 2 386 cadres et dirigeants financiers aux États-Unis, au Royaume-Uni, en Suède et en France. L’étude analyse les principaux enjeux auxquels les directions financières doivent faire face.

Les résultats montrent que les professionnels de la finance sont à un moment charnière. L’automatisation des processus financiers s’est généralisée, l’adoption de l’IA s’accélère et les attentes envers les outils déployés augmentent. Toutefois, les fraudes et les retards de paiement persistent et la confiance accordée à l’IA reste conditionnelle. Dans le même temps, les professionnels de la finance doivent s’adapter à un rythme que les dispositifs de formation et d’accompagnement ne suivent pas toujours.

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Note : Le contenu est disponible en anglais uniquement.

Quatre enseignements à retenir pour les directions financières

Les fraudes de faible montant tendent à se banaliser

La fraude ne provient pas uniquement de l’extérieur de l’entreprise. 87 % des professionnels de la finance déclarent avoir déjà laissé passer une dépense, un remboursement ou une note de frais de faible montant qu’ils soupçonnaient d’être frauduleux. Par ailleurs, 67 % reconnaissent qu’ils pourraient eux-mêmes présenter une note de frais légèrement falsifiée si cette pratique était courante parmi leurs collègues.

Dans le même temps, 93 % se disent préoccupés par les fraudes produites à l’aide de l’intelligence artificielle au cours des douze prochains mois.

Pour les directions financières, le risque est donc double : il concerne les outils de détection et de contrôle, mais aussi la culture interne, les comportements et le respect des procédures.

illustration d'un homme utilisant un ordinateur

L’automatisation de la comptabilité fournisseurs n’a pas résolu le problème des retards de paiement

85 % des directions financières ont automatisé au moins une partie du traitement de leurs factures fournisseurs. Pourtant, 96 % estiment que la gestion des retards de paiement contribue au stress ou à l’épuisement des équipes en charge de la comptabilité fournisseurs.

Ce décalage s’explique par des facteurs qui dépassent la seule question des outils technologiques déployés. L’étude dévoile que les retards de paiements sont dus à des lenteurs dans les circuits de validation, des arbitrages liés à la trésorerie, des litiges sur les factures, à un manque de personnel ou encore de visibilité sur le traitement et le statut des factures.

Les fournisseurs adaptent leurs pratiques en conséquence. 45 % imposent des conditions de paiement plus strictes, tandis que 43 % déclarent avoir mis fin à certaines relations commerciales en raison de retards de paiement répétés.

illustration représentant une pile de factures

L’adoption de l’IA progresse plus vite que sa gouvernance

Les directions financières adoptent l’intelligence artificielle, y compris l’IA agentique. 38 % ont déjà déployé des agents d’IA dans certains processus financiers et 50 % prévoient de le faire au cours des douze prochains mois.

Les dispositifs de gouvernance ne progressent toutefois pas au même rythme. Si 90 % des organisations imposent une validation humaine au-delà de certains seuils de décision, 46 % indiquent que ces règles sont connues des équipes, mais ne sont pas formellement documentées.

Les responsabilités restent également mal définies. Lorsqu’une décision prise ou recommandée par une IA provoque une perte financière ou un problème de conformité, les responsables financiers ne s’accordent pas sur la question de savoir qui doit en assumer la responsabilité.

illustration d'un escargot

La maîtrise de l’IA devient un critère d’évaluation et de recrutement

L’intelligence artificielle ne transforme pas seulement les processus financiers. Elle modifie également les compétences attendues.

86 % des professionnels interrogés déclarent que leur utilisation de l’IA est désormais prise en compte dans leur évaluation de performance. Pour 55 %, la maîtrise de ces outils constitue aussi un critère différenciant lors des recrutements.

Cette évolution comporte cependant un coût humain. 75 % des répondants estiment que l’utilisation de l’IA a accru leur fatigue ou leur risque d’épuisement professionnel. Dans le même temps, seuls 27 % déclarent avoir bénéficié d’une formation complète pour se mettre à niveau.

illustration d'un salarié fatigué

Ce que vous découvrirez dans le rapport

Le baromètre Medius Financial Census 2026 analyse les transformations qui affectent les directions financières. Il permet notamment de comprendre :

  • Comment les « shallowfakes », c’est-à-dire des documents légèrement falsifiés mais crédibles, et les fraudes internes de faible montant créent un risque financier croissant
  • Pourquoi les retards de paiement restent fréquents malgré l’automatisation de la comptabilité fournisseurs
  • Quels blocages opérationnels limitent les résultats attendus de l’automatisation
  • À quel rythme les directions financières adoptent l’IA et l’IA agentique
  • Quels facteurs empêchent les équipes financières d’accorder davantage d’autonomie aux systèmes d’IA
  • À qui les responsables financiers attribuent la responsabilité lorsqu’une IA commet une erreur
  • Comment la maîtrise de l’IA modifie les critères de recrutement, les évaluations de performance et les perspectives de carrière
  • Pourquoi les attentes liées à l’IA progressent plus vite que les programmes de formation et d’accompagnement des salariés

L’étude met également en évidence des différences entre les États-Unis, le Royaume-Uni, la Suède et la France, notamment sur les principales causes des retards de paiement et les obstacles à la confiance dans l’intelligence artificielle.

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