Financial Census 2026

De Medius Financial Census is een halfjaarlijks onderzoek waarin wordt onderzocht hoe financiële teams zich aanpassen aan veranderingen op het gebied van crediteurenbeheer, kunstmatige intelligentie, fraudepreventie en de transformatie van het personeelsbestand. In het onderzoek van 2026 werden financiële professionals in de Verenigde Staten, het Verenigd Koninkrijk, Zweden en Frankrijk ondervraagd om inzicht te krijgen in de uitdagingen waarmee moderne financiële organisaties te maken hebben.

Uit het onderzoek kwamen vier belangrijke trends naar voren die van invloed zijn op financiële organisaties:

• Kleinschalige fraude op de werkplek wordt steeds normaler.
• Betalingsachterstanden blijven bestaan, ondanks de wijdverbreide automatisering van de crediteurenadministratie.
• De invoering van AI verloopt sneller dan de ontwikkeling van AI-governance.
• AI geeft financiële loopbanen een nieuwe vorm en verhoogt tegelijkertijd de druk op medewerkers.

Samen laten deze bevindingen zien dat de transformatie van de financiële sector niet langer alleen om technologie draait. Het gaat steeds meer om governance, procesontwerp en mensen.

Veel organisaties hebben AP-automatisering en AI geïmplementeerd, maar technologie alleen is niet voldoende om inefficiënte processen uit te bannen. Uit de Census bleek dat knelpunten bij de goedkeuring, versnipperde systemen, onduidelijk bestuur en organisatorische complexiteit nog steeds voor wrijving zorgen binnen de financiële afdelingen.

AI is inmiddels gemeengoed geworden binnen de financiële sector. Organisaties maken steeds vaker gebruik van AI voor financiële rapportage, prognoses, goedkeuringen, inkoop en crediteurenbeheer. Tegelijkertijd hebben de meeste financiële teams nog steeds behoefte aan menselijk toezicht, wat de groeiende behoefte aan strakker AI-beheer onderstreept.

De Census wijst op vier onderling samenhangende risico's:

• Toenemende tolerantie voor fraude op de werkplek
• Aanhoudende betalingsachterstanden
• Gebrekkig AI-beheer
• Burn-out bij het personeel als gevolg van snelle technologische veranderingen

Deze problemen versterken elkaar vaak, waardoor operationele veerkracht steeds belangrijker wordt.

Naarmate AI een steeds grotere rol gaat spelen bij aanbevelingen en zakelijke beslissingen, hebben organisaties behoefte aan duidelijk beleid waarin verantwoordelijkheid, verklaarbaarheid en menselijk toezicht worden vastgelegd. Zonder goed beheer kunnen financiële leidinggevenden moeite hebben om de toepassing van AI uit te breiden en tegelijkertijd de naleving van regelgeving en het vertrouwen te waarborgen.

AI verandert zowel de vaardigheden die organisaties belangrijk vinden als het werk dat financiële professionals verrichten. Werkgevers verwachten steeds vaker dat medewerkers goed met AI kunnen omgaan, terwijl ze hun medewerkers steeds meer laten focussen op analyse, zakelijke samenwerking en strategische besluitvorming in plaats van op repetitieve handmatige taken.

Hoewel de meeste organisaties aangeven gebruik te maken van automatisering van de crediteurenadministratie, blijven er betalingsachterstanden bestaan als gevolg van vertragingen bij de goedkeuring, beperkingen in de cashflow, geschillen over facturen en versnipperde processen. Uit het onderzoek blijkt dat het verbeteren van de werkprocessen vaak net zo belangrijk is als het invoeren van nieuwe technologie.

Shallowfakes zijn kleine, alledaagse gevallen van financiële oneerlijkheid – zoals dubbele bonnen, opgeblazen onkosten of gewijzigde facturen – die werknemers afzonderlijk misschien als onschuldig beschouwen, maar die een aanzienlijk financieel en cultureel risico vormen wanneer ze schering en inslag worden.

Het rapport is bedoeld voor CFO's, financiële leidinggevenden, controllers, leidinggevenden op het gebied van crediteurenbeheer, inkoopspecialisten, teams die zich bezighouden met financiële transformatie en iedereen die verantwoordelijk is voor het verbeteren van financiële processen, governance of automatisering.

Organisaties kunnen het onderzoek gebruiken om hun eigen financiële activiteiten te vergelijken met die van anderen, tekortkomingen in het bestuur op te sporen, fraudebestrijdingsmaatregelen aan te scherpen, de betalingsprestaties te verbeteren, AI-strategieën te ontwikkelen en financiële teams voor te bereiden op veranderende verwachtingen van het personeel.

De sterkste organisaties combineren intelligente automatisering met duidelijk beheer, gestandaardiseerde processen, de ontwikkeling van het personeel en voortdurend inzicht in de financiële activiteiten. Technologie alleen is niet voldoende. Voor een succesvolle transformatie zijn ook verantwoordelijkheid, transparantie en organisatorische paraatheid nodig.

De Financial Census bevat speciale onderzoekspagina's over:

• Fraude op de werkplek en shallowfakes
• Achterstallige betalingen en automatisering van crediteurenadministratie
• AI-beheer en vertrouwen in de financiële sector
• AI-vaardigheden en de toekomst van carrières in de financiële sector

Op elke pagina worden de onderzoeksresultaten uitgebreider besproken en worden praktische aanbevelingen voor leidinggevenden in de financiële sector gegeven.